Qué es KRYTERION
Aprendizaje dinámico sobre pensamiento crítico y capacidades emergentes para poder transitar en un mundo de incertidumbre y cambio permanente.
En un mundo tan cambiante como el actual, en evolución acelerada, los programas de formación estáticos con contenidos cerrados que ofrecen la gran mayoría de escuelas de negocio y universidades, se quedan rápidamente obsoletos y no son capaces de dar respuestas válidas en muchos de los nuevos contextos a los que nos enfrentamos. Y mucho menos nos servirán en los escenarios futuros a los que aún no sabemos que nos tendremos que enfrentar.
El ritmo actual de los cambios nos obliga a, por un lado, estar en permanente formación continua y, por otro, aplicar un enfoque crítico para distinguir entre lo que es una simple moda (hype) pasajera, de lo que es conocimiento realmente útil.
Tenemos que ser capaces de identificar relaciones entre múltiples disciplinas y de interconectarlas adecuadamente para desarrollar la capacidad de gestionar CON incertidumbre.
Para quién es KRYTERION
Kryterion está pensado para "outsiders" de la formación con inquietud, curiosidad, ansia de aprender cosas diferentes, entropía, aleatoriedad y espíritu de experimentación, con el objetivo de desarrollar "criterio propio".
Ideas clave
Sólo aprendes de verdad cuando te enfrentas a tu caso real particular.
Aprender implica comprender y aplicar ese conocimiento con un propósito, adaptándolo a un momento y a un contexto determinado (personas, entorno, equipo, competidores, jefes...).
No intentamos ofrecerte respuestas definitivas.
Nuestro objetivo es ayudarte a que te hagas las preguntas clave para que construyas criterio propio.
Analiza escenarios e identifica tendencias.
Lo importante es que estés preparado para todos los escenarios posibles, no que te "anticipes a los cambios".
Ser autodidacta dispersa.
Aunque toda la información esté en la red, Kryterion te proporciona conocimiento condensado y te da la oportunidad de debatir e intercambiar ideas con otros profesionales.
Mantente permanentemente actualizado.
Líneas temáticas de "frontera" desarrolladas por profesionales que pisan el terreno real y cuenta hechos y acciones (y no sólo conceptos).
Toma el control de tu viaje formativo.
Sólo tú sabes lo que realmente necesitas en cada momento. Y lo que hoy es para ti una necesidad, mañana deja de serlo porque tu contexto profesional y/o personal ha cambiado. Por eso no hay programas cerrados, sino líneas temáticas evolutivas.
Conversación y discusión dialéctica.
Como camino hacia el conocimiento y el desarrollo de "criterio propio".
Ver conexiones y utilidad donde otros no las ven.
Es tiempo de reforzar el moat humano real, tanto a nivel personal como empresarial.
Programa Kryterion
Te aportamos criterio para que no te dejes arrastrar por la "moda del momento" y seas capaz de definir tu evolución personal y profesional al desarrollar una nueva estructura de pensamiento que conecte diferentes "disciplinas de frontera".
Pensamiento Estratégico
Inteligencia Artificial
Future Thinking - Strategic Foresight
Incertidumbre - Complejidad - Factor Humano
Estrategia y Finanzas Corporativas
Data Science
Pensamiento Sistémico - System Thinking
Ecosistema técnológico
Innovación - Emprendimiento
Business Agility
Ciberseguridad
Geopolítica y Energía
Modelo de aprendizaje dinámico
Te proponemos un modelo de aprendizaje evolutivo en el que puedes tomar el control de tu viaje formativo con el fin de desarrolles criterio propio y seas capaz de pensar "más allá" de los modelos preestablecidos.
El modelo Kryterion facilita una verdadera experiencia de aprendizaje dinámico a través de un flujo de múltiples "disciplinas de frontera".
Se desarrolla mediante una secuencia de bloques de contenido trimestrales, donde los alumnos realizan actividades diversas que van sucediéndose en el tiempo de manera continua.
Cada uno de estos bloque inicia con un primer mes dedicado a sesiones formativas en directo (SF) y se completa con diferentes actividades de continuidad (AC) durante los dos últimos meses.
Líneas temáticas
Cada línea temática o "disciplina de frontera" se va desarrollando en sucesivos bloques de contenido trimestrales.
Bloques de contenido
Cada bloque de contenido compuestos por un mes de "clases en directo", seguidas de dos meses de "actividades de continuidad".
Sesiones formativas en directo
Ciclos de cuatro clases (un mes) en directo por videoconferencia, donde se desarrollan los contenidos teóricos y se realizan ejercicios prácticos de cada "bloque temático", buscando una alta participación de los alumnos. Las sesiones son de 2 horas, 1 vez por semana.
Actividades de continuidad
Durante los siguientes dos meses, el formador plantea diferentes actividades: lectura y análisis de artículos o vídeos, foros, talleres prácticos, debates en directo…, en los que podrás seguir profundizando, compartir ideas o plantear dudas.
De esta manera, tienes disponible toda una malla de contenidos y tú decides libremente en cuáles de los itinerarios y actividades te interesa participar en cada momento.
El decalaje mensual de cada una de las líneas temáticas facilita que puedas participar simultáneamente en varias de estas líneas.
Inscripción
Tienes dos opciones para formar parte de Kryterion.
Suscripción mensual
Suscripción anual
- Eligiendo esta opción ahorras 199 euros.
Equipo de facilitadores
Nuestros formadores adquieren el rol de facilitador del viaje formativo ayudando a poner norte gracias a su criterio experto.
Calendario
En la línea temporal se indica el día en el que comienza cada bloque de contenido y qué día de la semana se imparten las clases en directo por videoconferencia.
Inteligencia Artificial
Israel López
Clases en directo: jueves de 18:00 a 20:00
Estudios de Futuro - Future Thinking
Francisco Jariego
Clases en directo: martes de 18:00 a 20:00
Dinámicas de la incertidumbre en la empresa
María Blanco & Javier G. Recuenco
Clases en directo: miércoles de 18:00 a 20:00
Modelos de Negocio, Estrategia y Finanzas Corporativas.
Arthur Cahuantzi
Clases en directo: lunes de 18:00 a 20:00
Data Science
Israel López
Clases en directo: miércoles de 18:30 a 20:30
Pensamiento sistémico y sistemas complejos
Sylvia Díaz-Montenegro
Clases en directo: jueves de 18:30 a 20:30
Estrategia y Táctica. Aplicación Corporativa y a la vida cotidiana
Pedro Pajares
Clases en directo: jueves de 18:30 a 20:30
Ideación y validación de nuevos proyectos.
César Astudillo
Clases en directo: jueves de 18:30 a 20:30
Ecosistema Tecnológico
José Manuel de la Chica
Clases en directo: jueves de 18:30 a 20:30
Temario de cada Bloque de Contenido
Despliega cada caja para ver los temas que nuestros facilitadores van a desarrollar en cada uno de los próximos bloques de contenido.
Facilitado por: Israel López
Introducción
- ¿Qué es IA? ¿Qué no es IA?
- ¿Qué tipos de IA existen? Evolución histórica
- ¿Es la IA buena? ¿Es la IA mala?
Implicaciones laborales de la IA:
- ¿Nos va a quitar el trabajo?
- Preguntas de calidad y pensamiento crítico: capacidades esenciales para un mercado laboral basado en IA
Implicaciones sociales de la IA:
- Nuevos conceptos de "confianza" e "identidad"
- IA para el bien social
Implicaciones económicas de la IA:
- Aumento de la productividad en las empresas.
- IA como nueva riqueza de las naciones.
Implicaciones geopolíticas de la IA:
- Alineamiento internacional - Regulación y normativa vs I+D (USA vs China vs la irrelevancia europea)
- Tecnopoder y el futuro de la democracia - Estado Global vs Empresas Estado
- Asimetría de información y guerra no convencional - Los datos como nuevo colonialismo
Implicaciones legales de la IA:
- Nuevos conceptos de delito, persona jurídica y bien protegido.
- Nuevo concepto de propiedad intelectual.
IA en la práctica: prompts, chats, GPTs y AGIs
Facilitado por: Francisco J. Jariego
Los estudios de futuros se interesan por los futuros posibles, probables, plausibles y los futuros preferidos. Como el futuro aún no existe, el objetivo es el estudio de las proyecciones futuras, las discontinuidades en las tendencias históricas y presentes, las visiones (imágenes y narrativas) actuales del futuro a largo plazo, la estrategia y la transformación de la sociedad y la cultura hacia futuros alternativos.
El pensamiento (de, sobre el) futuro (Futures thinking) es un proceso creativo que ayuda a personas y organizaciones a determinar el futuro que desean y cómo podrían lograrlo.
La prospectiva estratégica (strategic foresight) es una forma estructurada y sistemática de recopilar evidencia sobre el futuro para anticipar y prepararse mejor para, o propiciar, el cambio. El objetivo no es “acertar el futuro”, sino explorar la variedad de acontecimientos posibles y plausibles que deben tenerse en cuenta, y ayudar a encontrar la mejor apuesta de futuro para la persona u organización.
Introducción y fundamentos de los estudios de futuro
- El tiempo. Física y filosofía.
- Sistemas y dinámica de sistemas.
- Predicción.
- Complejidad, Emergencia.
- Enumeración de ámbitos y principales referencias.
Historia de los estudios de futuros
- Cronología.
- Hitos destacados / destacables.
- Lecturas para ganar perspectiva.
Alfabetización en estudios de futuro
- Una "teoría del todo" sobre los estudios de futuro.
Métodos y paradigmas
- Scouting, Environmental Scanning. Fuentes de datos.
- Tendencias.
- Brainstorming.
- Wild Cards / cisnes negros.
- Triángulos, ruedas, conos, etc.
- Análisis causal estructurado (Causal Layered Analysis).
- Imágenes de futuro.
- Narrativa.
- Ficción especulativa y Ciencia Ficción.
- Pensamiento de diseño (Design Thinking).
- Escenarios, planificación de escenarios, historias del futuro.
- El método Delphi.
- Agregación de encuestas.
- Agregación de probabilidades.
- Mercados de predicción (Prediction markets, information markets).
- Modelado estadístico y previsión (forecasting).
- Simulación y juegos.
- Modelos basados en agentes.
Estrategia y estudios de futuro
- Por qué miramos al futuro.
- Jugar con el futuro: De la teoría de juegos al diseño de mecanismos.
- Crear el futuro. Innovación, emprendimiento. Cambio tecnológico y social.
Facilitado por: María Blanco y Javier G. Recuenco
Dinámicas de Incertidumbre en la empresa
- Concepto de incertidumbre.
- Factores que mitigan o activan la incertidumbre.
- Mecanismos humanos para procesar la incertidumbre.
- Efectos en la gestión empresarial de la incertidumbre.
- Detonantes que están acelerando la incertidumbre en nuestros días.
- Consecuencias en el universo empresarial de este fenómeno.
- Cómo se puede afrontar una incertidumbre acelerada en la empresa
Facilitado por: Arthur Cahuantzi
Análisis de la industria y su impacto en el desempeño financiero de las empresas
- Análisis de las cinco fuerzas de Porter.
- Impacto de las 5 fuerzas de Porter en el Estado o Cuenta de Resultados.
- Cadena de Valor.
- Actividades estratégicas vs actividades clave.
- Cadena de valor integral vs modular.
Evaluación financiera de las estrategias genéricas de diferenciación y líder en costos
- Indicadores básicos de rentabilidad.
- ROIC, el ADN de la empresa, financieramente hablando.
- Las empresas tienen dos rutas para llegar al mismo ROIC.
- Margen de utilidad (Pricing Power) X rotación de capital (Capital Velocity), la simbiosis perfecta de la estrategia empresarial.
¿Cómo evaluar, financieramente, una estrategia empresarial?
- Rentabilidad y costos del capital de la hoja de balance.
- ROIC vs WACC.
- Estrategias que destruyen valor (crecimiento toxico).
- Estrategias que no crean ni destruyen valor.
- Estrategias que crean valor.
Facilitado por: Israel López
Introducción
- ¿Qué es Data Science?
- ¿Qué no es Data Science?
- Flujo D-I-K-S
Fases de un proyecto de Data Science para apoyar la toma de decisiones
La importancia de la selección de las fuentes y conjuntos de datos.
Extracción de información: bases de datos y web scrapping
Estadística básica para Data Science
- Descriptivos
- Correlación y regresión
- Probabilidad
- Muestreo, Inferencia y Contraste de Hipótesis
- Análisis de Varianza
Modelos para Data Science
- Bootstrap (muestreo sintético)
- Reducción dimensional
- Clustering
- Análisis de series temporales y modelos autorregresivos
- Breve introducción a las redes neuronales
Visualización de la información: storytelling poderoso basado en datos
- Análisis exploratorio de datos y data wrangling
- Programación en R de los ítems descritos.
Facilitado por: Sylvia Díaz-Montenegro
El pensamiento sistémico propone ver los sistemas como entidades no divisibles en sus componentes, para poder estudiar -y gestionar- el comportamiento del sistema agregado: el comportamiento emergente del sistema complejo.
Introducción – conceptos y vocabulario
- Sistemas complejos.
- Niveles de integración.
- Comportamiento sistémico.
- Los silos.
- Ley de Metcalf.
Sistemas complejos
- Las industrias de servicios – industrias de relaciones.
- La marca humana: el sistema demenciado (#Golem).
- De quién es el comportamiento? Quién tiene la culpa? Por qué no lo corrige?
- El síndrome del proceso único.
- Las jerarquías y los silos.
Diseño de procesos: silos y jerarquías
- Workflows y BPMN: La técnica y las hipótesis de partida (i.e. no se mueven los datos, el actor único).
- El gap entre la idea y la ejecución: la paradoja de la simplificación y el coste de la fricción.
- Procesos interactivos.
Diseño de comportamientos
- Procesos de alta variabilidad (orientado a objeto).
- Modelo BALSA – Artifact Centric.
- Modelo BALSA jerárquico (SoSE) – Arquitecturas compuestas.
- Model driven – sistemas en caja blanca.
- Low Code – sistemas que aprenden rápido.
Facilitado por: Pedro Pajares
Facilitado por: César Astudillo
“Quiero hacer algo nuevo, pero no sé qué”. La introspección, la exploración competitiva, el pensamiento sistémico y el método científico pueden combinarse para generar ideas para nuevos proyectos e iniciativas de todo tipo, y averiguar si existe demanda real para las mismas. El procedimiento que aprenderemos en estas sesiones puede ser utilizando no solo para concebir y validar nuevas iniciativas empresariales, sino también nuevos proyectos en el ámbito de la empresa social o el Tercer Sector.
Entendiendo los procesos de efectuación
- Lógica causal y lógica efectual (Saras Sarasvathy)
- El proceso efectual
- El principio de pérdida aceptable
- El dilema de la incorporación de nuevos socio
Inventario de motivaciones y capacidades
- Autodiagnóstico de motivadores intrínsecos
- Inventario de capacidades diferenciales
- Inventario de activos materiales e inmateriales
- Inventario de capital relacional
- Selección de áreas de oportunidad
Cartografía de áreas de oportunidad
- Mapeo de ecosistema. Actores relevantes
- Prospección de competidores
- Prospección de clientes potenciales
- Prospección de nuevas tecnologías habilitadoras
- Prospección de nuevos enfoques científicos
Macrotendencias y habilitadores de modelos de negocio
- Cribado de macrotendencias
- Cribado de modelos de negocio
Síntesis de propuestas de valor
- Creación de propuestas de valor
Levantamiento de hipótesis y planes de validación
- Levantamiento de hipótesis
- Técnicas de validación
- Creación de un plan de validación
Facilitado por: José Manuel de la Chica
Ecosistema Tecnológico
- Metaverso
- AI Generativa vs. AI Predictiva
- Blockchain
- Quantum Computing
- Singularidad Tecnológica
- Biología Sintética
- Robots next-gen